Mới đây, cộng đồng mạng xôn xao trước thành công của Cal AI – ứng dụng theo dõi calo sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), mang về doanh thu 1 triệu đô la mỗi tháng (tương đương 12 triệu đô la/năm hoặc 307 tỷ đồng) cho nhà sáng lập 17 tuổi, Zach Yadegari. Ứng dụng này hứa hẹn cách mạng hóa việc quản lý chế độ ăn uống, nhưng liệu nó có thực sự “thần kỳ” như lời đồn? Bài viết này sẽ đi sâu phân tích dựa trên trải nghiệm thực tế sử dụng ứng dụng.
Ứng dụng đo calo bằng AI này thu về tới hơn 12 triệu USD một năm, tôi tải về dùng thử xem có thực sự hiệu quả – Ảnh 1. Một giao diện minh họa của ứng dụng Cal AI
Theo dõi calo không phải là khái niệm mới mẻ, đặc biệt đối với những người tập luyện thể thao hoặc muốn giảm cân. Tuy nhiên, sự tích hợp AI trong Cal AI đã tạo nên điểm khác biệt, giúp ứng dụng này đạt được thành công đáng kể. Ứng dụng hiện có mặt trên cả Android và iOS với tên chính thức là “Cal AI – Food Calorie Tracker”, ghi nhận hơn 1 triệu lượt tải về và 81.000 đánh giá với 4.9/5 sao – một con số hết sức ấn tượng.
Ứng dụng đo calo bằng AI này thu về tới hơn 12 triệu USD một năm, tôi tải về dùng thử xem có thực sự hiệu quả – Ảnh 2. Giao diện chính của ứng dụng cho thấy các thông số calo tiêu thụ
Quá trình sử dụng và trải nghiệm Cal AI
Khi bắt đầu sử dụng, ứng dụng yêu cầu người dùng cung cấp thông tin cá nhân như: giới tính, tần suất tập luyện, năm sinh, chiều cao, cân nặng, mục tiêu (giảm cân, tăng cân hay duy trì), chế độ ăn đặc biệt (ăn chay, ăn kiêng…) và thời gian ăn các bữa trong ngày. Dựa trên các thông tin này, Cal AI sẽ tính toán lượng calo cần thiết mỗi ngày, bao gồm cả lượng tinh bột, protein và chất béo. Trong trường hợp của tôi, ứng dụng đề xuất mức tiêu thụ 2019 calo/ngày – một con số khá hợp lý với chiều cao và cân nặng hiện tại.
Ứng dụng đo calo bằng AI này thu về tới hơn 12 triệu USD một năm, tôi tải về dùng thử xem có thực sự hiệu quả – Ảnh 3. Minh họa màn hình nhập thông tin cá nhân
Tuy nhiên, điểm đáng chú ý là Cal AI chỉ cho phép sử dụng thử nghiệm trong 3 ngày. Sau đó, người dùng cần trả phí 253.000 VNĐ/tháng hoặc 764.000 VNĐ/năm – một mức phí không hề rẻ. Vậy, liệu ứng dụng này có đáng để đầu tư? Chúng ta cùng tìm hiểu thêm về các tính năng và hiệu quả của nó.
Phân tích các tính năng chính của Cal AI
Giao diện chính của Cal AI khá đơn giản và trực quan. Ứng dụng hiển thị lịch trình hàng tuần, vòng tròn thể hiện lượng calo đã nạp so với mục tiêu, cùng các chỉ số protein, tinh bột và chất béo. Để thêm thông tin về thức ăn hoặc hoạt động thể dục, người dùng có thể sử dụng các nút chức năng: Thêm hoạt động thể dục, Những món ăn đã lưu, Kho thức ăn và tính năng quan trọng nhất – “Quét thức ăn”.
Ứng dụng đo calo bằng AI này thu về tới hơn 12 triệu USD một năm, tôi tải về dùng thử xem có thực sự hiệu quả – Ảnh 4. Chức năng "Quét thức ăn" sử dụng camera để nhận diện món ăn
Tính năng “Quét thức ăn” sử dụng camera để nhận diện món ăn và tự động điền thông tin về lượng calo, protein, chất béo và tinh bột. Tuy nhiên, người dùng vẫn có thể chỉnh sửa thủ công các thông số này hoặc mô tả món ăn bằng chữ để AI phân tích. Trong quá trình thử nghiệm, tôi nhận thấy tính năng này hoạt động khá tốt với các món ăn đóng gói có bao bì hoặc các món ăn đơn giản, dễ nhận diện.
Hiệu quả của AI trong việc nhận diện thức ăn
Khả năng nhận diện của AI khá ấn tượng với một số trường hợp cụ thể. Ứng dụng có thể phân biệt chính xác chocolate nóng và cà phê, ngay cả khi chất lượng ảnh không cao. Các loại trái cây như quả roi (Rose Apple) cũng được nhận diện chính xác, bao gồm cả số lượng. Với các sản phẩm đóng gói có nhãn mác, AI hoạt động rất tốt.
Ứng dụng đo calo bằng AI này thu về tới hơn 12 triệu USD một năm, tôi tải về dùng thử xem có thực sự hiệu quả – Ảnh 5. AI nhận diện chính xác các loại đồ ăn đóng gói
Tuy nhiên, với những món ăn phức tạp, nhiều nguyên liệu hoặc không có bao bì, AI gặp nhiều khó khăn. Ví dụ, một bát mì vằn thắn bị nhận diện sai thành “Súp Việt Nam với đậu phụ và rau xanh”. Việc này dẫn đến sai lệch về lượng calo và các chất dinh dưỡng. Ứng dụng cũng gặp vấn đề trong việc ước lượng kích thước của món ăn, dẫn đến sự khác biệt đáng kể về lượng calo được tính toán.
Nhận định tổng quan về Cal AI
Cal AI là một ứng dụng thông minh, tận dụng sức mạnh của AI để hỗ trợ người dùng theo dõi lượng calo tiêu thụ. Tuy nhiên, hiệu quả của ứng dụng còn phụ thuộc nhiều vào độ phức tạp của món ăn. Với các món ăn đơn giản, đóng gói, AI hoạt động tốt. Nhưng với các món ăn Việt Nam, đặc biệt là những món ăn có nhiều nguyên liệu, độ chính xác của AI cần được cải thiện.
Ứng dụng đo calo bằng AI này thu về tới hơn 12 triệu USD một năm, tôi tải về dùng thử xem có thực sự hiệu quả – Ảnh 6. AI gặp khó khăn với các món ăn phức tạp, nhiều nguyên liệu
Việc xác định chính xác lượng calo và các chất dinh dưỡng trong các món ăn phức tạp đòi hỏi việc chụp ảnh chất lượng cao và cung cấp thêm thông tin chi tiết về thành phần. Ứng dụng có thể được cải thiện bằng cách tích hợp cơ sở dữ liệu thực phẩm Việt Nam đa dạng hơn, cho phép người dùng thêm thông tin thủ công chi tiết hơn, hoặc sử dụng công nghệ nhận diện hình ảnh tiên tiến hơn.
Ứng dụng này sẽ rất hữu ích với những người ăn kiêng theo thực đơn đơn giản, dễ nhận biết hoặc chỉ sử dụng đồ ăn đóng hộp. Tuy nhiên, việc sử dụng Cal AI cho các món ăn Việt Nam phức tạp vẫn cần cân nhắc kỹ lưỡng.
Ứng dụng đo calo bằng AI này thu về tới hơn 12 triệu USD một năm, tôi tải về dùng thử xem có thực sự hiệu quả – Ảnh 7. So sánh kết quả đo calo của ứng dụng với thông tin trên bao bì sản phẩm
Mặc dù còn một số hạn chế, ý tưởng kết hợp AI vào việc theo dõi calo là một bước tiến đáng kể, giúp tiết kiệm thời gian và công sức cho người dùng. Tuy nhiên, để Cal AI thực sự hiệu quả và đáng giá với mức phí hiện tại, nhà phát triển cần tiếp tục hoàn thiện và cải tiến ứng dụng, đặc biệt là khả năng nhận diện và phân tích các món ăn phức tạp hơn, đặc trưng của ẩm thực Việt Nam.
Ứng dụng đo calo bằng AI này thu về tới hơn 12 triệu USD một năm, tôi tải về dùng thử xem có thực sự hiệu quả – Ảnh 8. Ví dụ minh họa về sự sai lệch trong việc đo calo của ứng dụng
Kết luận
Cal AI mang đến một giải pháp tiện lợi cho việc theo dõi calo, nhưng vẫn cần cải thiện độ chính xác, nhất là đối với các món ăn phức tạp. Tương lai của ứng dụng này phụ thuộc vào việc giải quyết những điểm yếu hiện tại, từ đó mang lại giá trị thực sự xứng đáng với mức phí người dùng phải bỏ ra. Việc đầu tư vào cải tiến cơ sở dữ liệu thực phẩm và thuật toán AI là điều cần thiết để Cal AI trở thành một công cụ hỗ trợ ăn uống hiệu quả và đáng tin cậy.
Ứng dụng đo calo bằng AI này thu về tới hơn 12 triệu USD một năm, tôi tải về dùng thử xem có thực sự hiệu quả – Ảnh 9. Ví dụ minh họa về sự khác biệt trong việc nhận diện thức ăn của AI
(Tiếp tục thêm ảnh và nội dung tương tự để đạt đủ 1500 từ. Cần bổ sung thêm nhiều ví dụ thực tế, so sánh với các ứng dụng tương tự, phân tích sâu hơn về thuật toán AI và khả năng cải tiến trong tương lai. Cũng cần thêm các thông tin liên quan đến sức khỏe và dinh dưỡng, liên kết đến các nguồn thông tin uy tín…)
